برای سفارش انجام فصل 4 پایان نامه با نرم افزار SmartPls از طریق لینک پایین صفحات سایت برای ما پیام بفرستید
“اطمینان شرق” یک شرکت آماری دارای گرید مرکز آمار ایران، نماد اعتماد الکترونیک و تجربه 14 ساله است
مراقب افراد سودجویی که بدون داشتن تخصص آماری اقدام به قبول سفارش تحلیل معادلات ساختاری می کنند، باشید …
…. این افراد، پس از اخذ وجه قادر به پشتیبانی تا زمان دفاع پایان نامه و رفع ایرادات اساتید نیستند و به تماس های شما پاسخ نخواهند داد !!
…. این اشخاص اکثرا فاقد تلفن ثابت و آدرس دقیق دفتر کار بوده و هیچ نوع نظارتی از جانب نهادهای قانونی کشور را نپذیرفته اند.
سوالات خود در خصوص هر مطلبي که در سايت مطالعه مي کنيد را در بخش ديدگاه (در انتهاي مطلب) درج نماييد تا به آن پاسخ دهيم. از طريق ايميل از پاسخ ما به سوالتان مطلع خواهيد شد.
@جایزه دارید اگر مطمئن تر از ما یافتید ! @

منظور از SEM چیست؟

از آنجایی که در این وب سایت از عبارت sem به دفعات زیاد استفاده شده است، جا دارد که ابتدا منظور از آن را روش سازیم:

SEM مخفف عبارت Structural Equation Model  به معنای مدلسازی معادلات ساختاری می باشد. در مقالات این سایت، گاهی به جای عبارت (مدل سازی معادلات ساختاری) از sem استفاده شده است.

کاربرد روش حداقل مربعات جزئی (PLS) در SEM

پس از آنکه جورسکاگ در ۱۹۶۷ تحلیل عاملی حداکثر درستنمایی را ابداع نمود و در ۱۹۷۳ به بسط برآورد سیستم های معادلات ساختاری پرداخت، مدلسازی معادلات ساختاری به یکی از روش های پژوهش های تجربی تبدیل شد.

در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)   از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس (CBSEM)   و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM   هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است.

از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS)   می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد.

چه هنگام استفاده از روش pls توصیه می شود؟

بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS   برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :

  1. روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS   می باشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد.
  2. استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML    یا GLS   حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
  3. با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند.

 

شرکت آماری اطمینان شرق آمادگی ارائه خدمات در انجام انواع تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار Smart-PLS   را داراست.

 

 

۵ (۱۰۰%) ۱ vote
اگر مطلب را مفید می بینید، برای دوستان خود به اشتراک بگذارید:
درباره حدیثه دهقان

به عنوان یکی از با سابقه ترین پرسنل شرکت آماری اطمینان شرق، تلاش می کنم کار خود در زمینه پیگیری و انجام سفارشات تحلیل با نرم افزارهای معادلات ساختاری را به خوبی انجام دهم. تلگرام من (برای سفارش کار یا هر گونه سوال): 09198180991

1 پاسخ به کاربرد روش حداقل مربعات جزئی(PLS) در SEM
  1. تشکر می کنم ا ز مطالب خوب تان


[بالا]

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کليک کنيد: ارتباط با پيام رسان سروش